Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy (CSUR 2021) ์ ๋ฐํ์ผ๋ก, ์ค์ํ GAN ๋ชจ๋ธ๋ค์ ์ ๋ฆฌํด ๋ณด๊ณ ์ ํฉ๋๋ค. ๋ ผ๋ฌธ์๋ ๋ ๋ค์ํ ๋ชจ๋ธ๋ค์ด ์๊ฐ๋์ด ์์ผ๋, ๊ทธ ์ค ์ผ๋ถ๋ง ์ ๋ฆฌํ์์ต๋๋ค. GAN์ ๋ํด ์ด๋ ์ ๋ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ง์์ด ์๋ ๋ถ๋ค์ ์ํ ๊ธ์ด๋ฉฐ, ๋ณธ ๋ ผ๋ฌธ์์๋ ๊ฐ ๋ชจ๋ธ์ ๋ํ ๊ฐ๋จํ ์์ฝ๋ง ํฌํจํ๊ณ ์์ด, ์ถ๊ฐ๋ก ์กฐ์ฌํ ๋ด์ฉ์ ํฌํจ์์ผฐ์ผ๋ฉฐ ์ฐธ๊ณ ํ ๋งํ ์ธ๋ถ ๊ธ๋ค์ ๋งํฌ๋ฅผ ๊ฑธ์ด๋์์ต๋๋ค. Paper: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3439723 Code: https://github.com/sheqi/GAN_Review ๋ชฉ์ฐจ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค. Introduction B..