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Optuna는 파이썬 기반의 하이퍼파라미터 최적화 (hyperparameter optimization) 프레임워크로, 심플하고 유연한 API를 제공한다. 본 글에서는 Optuna의 주요 기능과 사용방법을 간단히 소개하고자 한다. 공식 Docs: https://optuna.readthedocs.io/en/stable/index.html Optuna: A hyperparameter optimization framework — Optuna 3.4.0 documentation © Copyright 2018, Optuna Contributors. Revision 4ea580fc. optuna.readthedocs.io Basic concepts Optuna는 study와 trial을 다음과 같이 정의한다. Stu..

Tensorboard에서는 각 차트에 자동으로 색깔을 할당한다. 그런데 가끔 이 색깔이 서로 겹쳐서 불편할 때가 있다.. 안타깝게도 Tensorboard에서 차트 색깔 변경은 지원하지 않고 있다고 한다. 대신 완성된 차트를 그림파일로 저장하거나 할 때 색깔을 바꾸는 방법을 소개하고자 한다. 1. 다운로드 버튼 활성화 Tensorboard 화면의 좌측상단에 Show data downloads links를 눌러 데이터 다운로드 버튼을 활성화한다. 2. 데이터 다운로드 사용할 차트의 좌측 하단 다운로드 버튼을 눌러 .svg 파일을 다운로드한다. 다운로드 받은 파일은 브라우저에서 열 수 있다. 3. 색깔 수정 .svg 파일을 text editor로 열어 값을 확인할 수 있다. 보기 힘들게 되어있긴 한데.. 각 ..

0Install pip install matplotlib Import import matplotlib.pyplot as plt * 버전 확인 import matplotlib print(matplotlib.__version__) plot image #load image import cv2 img = cv2.imread('dog.jpg') img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #show iage plt.imshow(img) figure 크기 조절 plt.figure(figsize=(15, 15)) plt.imshow(img) colorbar 표시 plt.imshow(img[...,0]) #마지막 채널만 표시 plt.colorbar() * Colorbar 위치 이동 (v..

Manual: https://docs.h5py.org/en/stable/ HDF5 for Python — h5py 3.5.0 documentation © Copyright 2014, Andrew Collette and contributors Revision fb9989a7. docs.h5py.org h5py는 HDF5 데이터 포맷을 Python으로 다룰 수 있는 패키지이다. HDF5를 이용하면 대량의 NumPy 데이터 등을 손쉽게 관리할 수 있다. About HDF5 HDF는 Hierarchical Data Format의 약자이다. HDF5의 모든 object는 각자의 'name'이 있고, 다음과 같이 계층적인 구조로 관리된다. 일반적인 운영체제의 파일시스템을 생각하면 된다. 폴더와 파일로 이루어져 있는..