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세상에 이런 편리한 함수도 있었다니.. 하는 함수들 모음 🙊 (모으는 중) 1. numpy.rint(a) array의 각 원소를 반올림한다. a = np.array([-1.1, -2.7, 3.0, 4.3, 5.5, 6.5]) print(np.rint(a)) >> [-1. -3. 3. 4. 6. 6.] 2. numpy.around(a, decimals=0) array의 각 원소를 주어진 소수점 위치(decimals)에서 반올림한다. a = np.array([1.2345, 2.3456, 3.4567, -4.5678]) print(np.around(a, 2)) >> [ 1.23 2.35 3.46 -4.57] 3. numpy.clip(a, a_min, a_max) array의 각 원소를 주어진 범위로 clip한..

float type의 numpy array를 print할 때 소수점이 매우 길면 1.1234e-01와 같은 형식으로 출력돼서 불편할 때가 있다. np.set_printoptions를 이용해 numpy array의 출력 옵션을 변경할 수 있다. I. np.set_printoptions의 suppress option을 True로 설정해 주면 0.11234와 같은 형식으로 출력된다. (fixed point notation) II. precision option을 조정하여 소숫점 아래 숫자의 개수 (정밀도)를 조정할 수도 있다. III. 혹은 직접 lambda식을 이용해 formatter을 지정해줄 수도 있다.