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Python의 print 함수에는 출력할 내용 외에도 다른 인자를 전달할 수 있다. 그 중 하나인 'sep'은 출력할 내용들을 어떻게 분리할 것인지를 지정할 수 있다. 기본값은 ' ' 으로 설정되어 있다. 만약 '\n'으로 sep 옵션을 설정하면, 입력받은 인자들을 줄바꿈으로 분리하여 출력해 준다.

PyTorch 버전 확인 import torch print(torch.__version__) Tensorflow 버전 확인 import tensorflow as tf print(tf.__version__) Python 버전 확인 import sys print(sys.version) Python 경로 확인 import sys print(sys.executable) CUDA & Driver 버전 확인 1. nvidia-smi - Driver version, CUDA version을 확인할 수 있다. 2. nvcc - CUDA version을 확인할 수 있다. 3. PyTorch를 이용해 확인 import torch print(torch.version.cuda) cudnn 버전 확인 import torch p..

Python 에는 함수를 꾸며줄 수 있는 decorator라는 기능이 존재한다. Decorator은 @ 기호를 사용하여, 함수의 앞과 뒤에 추가적인 내용을 더해준다. 처음에 봤을 땐 @가 뭔가 싶어서 Python @라고 검색했더니 검색결과가 안나와서 당황했다.. 1) nested function의 형태와, 2) decorator class 두 가지 형태로 사용할 수 있다. 1) nested function - decorator 함수를 정의해준다 (test_decorator). - decorator 함수는 input으로 함수를 받고, 앞뒤로 취해줄 action을 정의한 후 해당 함수를 호출해 주면 된다. - decorator을 사용할 함수를 정의하기 전 decorator 기호 @와 함께 decorator ..

다음과 같이 함수의 input, output format에 대한 주석을 달 수 있다. def func(a: str, b:int = 4) -> int: return int(a) + b 함수의 parameter과 return value의 format에 대한 주석을 작성하는 것. **주석**이기 때문에 강제성은 없어, 무시하고 사용할 수 있다. str로 지정된 parameter a에 int variable을 넣어 줘도 된다. 사용법 : : 을 이용해 parameter의 data type을 할당 - 을 이용해 return value의 data type을 할당 typing을 이용해 더 많은 자료형을 표현할 수 있다. 이는 다음 블로그에 아주 잘 설명되어 있다. https://www.daleseo.com/pytho..

전체 메모리 사용량 확인 import psutil psutil.virtual_memory() >> svmem(total=34282946560, available=21586800640, percent=37.0, used=12696145920, free=21586800640) 변수 메모리 할당량 확인 import sys sys.getsizeof(variable) #size of variable in Bytes