[Librosa] music/audio processing library Librosa 사용법 Tutorial - (4) Audio feature processing

music/audio processing library Librosa 사용법 Tutorial

(1) Install, import and load

(2) Audio data representations (Spectogram, Mel-spectogram)

(3) Audio feature extraction

(4) Audio feature processing

 

 

(3)에서 추출한 Audio feature을 가지고 추가적인 processing을 하여 수행할 task의 성능을 높일 수 있다.

 

Using Delta and Double-delta

Feature의 delta(1차 차분)와 double-delta(2차 차분) 값들을 이용할 수 있다. 

 

아래 코드는 13-dim mean mfcc의 delta와 double-delta를 구해 39 차원 feature를 만드는 예제이다.

y, sr = librosa.load(librosa.ex('trumpet'))
mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr, n_mfcc=13)
mfcc_delta = librosa.feature.delta(mfcc)
mfcc_delta2 = librosa.feature.delta(mfcc, order=2)

feature = np.concatenate((mfcc.mean(axis=1), 
                          mfcc_delta.mean(axis=1), 
                          mfcc_delta2.mean(axis=1)))