흔히 Cross validation은 Train data와 Validation data를, 혹은 Train data와 Test data를 k회 각각 다른 방법으로 분할하여 모델 성능을 검증하는 방법이다. 아래 그림은 5-fold Train-Test cross validation을 설명하고 있다. Train data와 Validation data의 분할에 cross validation을 사용한다면, 다양한 validation data를 이용해 최적의 model parameter을 탐색하기 위함이고, Train data와 Test data의 분할에 cross validation을 사용한다면, 다양한 test data에 대해 model의 성능을 평가하기 위함이다. Nested Cross validation은 ..
