NeurIPS 2020에서 발표된 CSI: Novelty Detection via Contrastive Learning on Distributionally Shifted Instances 라는 논문이다. Out-of-distribution detection에 SimCLR을 토대로 한 contrastive learning을 적용하였다. 논문: https://arxiv.org/pdf/2007.08176.pdf 코드: https://github.com/alinlab/CSI Abstract Novelty detection이라고도 부르는 Out-of-distribution (OOD) detection은, 주어진 sample이 training distribution 내부의 것인지 (in-distribution), ..
